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Vernetzte, kognitive Produktionssysteme (netkoPs)

Laufzeit:11/2013 - 01/2017
Förderung:BMBF
Kontakt:simon.sohrtita.uni-hannover.de
Web:www.netkops.de/

Bild Vernetzte, kognitive Produktionssysteme (netkoPs)

Verkettete Produktionssysteme sind in der Industrie weit verbreitet. Durch Materialflusssysteme,  die  einen  permanenten  Nachschub  von  benötigten  Bauteilen  an  der  richtigen  Stelle und zum richtigen Zeitpunkt gewährleisten, versprechen diese Systeme eine hohe Effizienz und  Produktivität.  Fällt  jedoch  eine  Komponente  der  miteinander  verketteten  Anlage  aus, steht das Produktionssystem komplett still. Schnell entstehen so hohe Kosten. Darüber hinaus sind Erweiterungen und Änderungen des Materialflusslayouts nur mit viel Aufwand realisierbar. Um in Zukunft wettbewerbsfähig produzieren zu können, müssen Materialflusssysteme von morgen flexibel, anpassungsfähig und durchgängig vernetzt sein.  Im  Projekt  netkoPs  wird  ein  neuartiges,  dezentral  gesteuertes  Materialflusssystem  für  die Produktion  entwickelt.  Dadurch  soll  es  zukünftig  möglich  sein,  dass  Maschinen,  Handhabungs- und Transportsysteme intelligent agieren und sich an den kognitiven Fähigkeiten des Menschen orientieren. 

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Publikationen

Overmeyer L.; Kleinert S.; Radosavac M.; Krühn T.; Heißmeyer S.; Bentlage A. (2013): Kognitive Transportsysteme durch optische Technologien , Wt-online. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag GmbH & Co. KG (2013), Nr. 2, S. 139- 145 weitere Informationen

Overmeyer, L. ; Kleinert, S. ; Radosavac, M. ; Krühn, T. ; Heißmeyer, S. ; Bentlage, A. (2013): Optische Systeme verändern die Logistik-Technik, 30. Deutscher Logistik-Kongress, S. 249 – 274. Hamburg: DVV Media Group GmbH, 2013

Sohrt, S. ; Heinke, A. (2014): Industrie 4.0: Die Fabrik der Zukunft denkt mit, phi – Produktionstechnik Hannover informiert. Hannover  weitere Informationen

Sohrt, S. ; Seibold, Z. ; Krühn, T. ; Prössdorf, L. ; Overmeyer, L. ; Furmans, K. (2014): Buffering Algorithms for Modular, Decentralized Controlled Material Handling Systems, 1st Symposium on Automated Systems and Technologies (AST), Berichte aus dem ITA Band 4/2014, S. 29-36. Garbsen: TEWISS-Technik und Wissen GmbH. weitere Informationen

Heinke, A.; Overmeyer, L. (2014): Vernetzte Kognitive Produktionssysteme: Cyber-Physische Produktionssysteme für eine dezentrale Materialflusssteuerung. , In: Industrie Management, GITO Verlag, 30. Jg. (2014), H.6, S.9-12. ISSN: 1434-1980. weitere Informationen

Shchekutin, N. ; Heinke, A.; Overmeyer, L.; Shkodyrev, V. (2015): Data Transmission for a small-scaled, cyber-physical material handling system , Symposium on Automated Systems and Technologies (AST), S.111-120. St. Petersburg: Peter the Great St. Petersburg University

Shchekutin, N.; Zobnin, S.; Overmeyer, L.; Shkodyrev, V. (2015): Mathematical methods for the configuration of transportation systems with a focus on continuous and modular matrix conveyors, 11. Fachkolloquium Logistik der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik (WGTL), S. 89 - 95. Duisburg: TuL – Lehrstuhl für Transportsysteme und Logistik der Universität Duisburg-Essen.

Sohrt, S.; Shchekutin, N.; Overmeyer, L. (2016): Dezentrales Routing in wandlungsfähigen Förderanlagen, Gastvortragsreihe Logistik: Logistik als Arbeitsfeld der Zukunft, Magdeburg: Frauenhofer-Institut für Fabrikbetrieb und –automatisierung, IFF, S. 33-39, ISSN: 2192-1865.

Shchekutin, N.; Zobnin, S.; Overmeyer, L.; Shkodyrev, V. (2016): Mathematical methods for the configuration of transportation systems with a focus on continuous and modular matrix conveyors, Logistics Journal, Volume 2016, 27 May 2016, Open Access.

Sohrt, S.; Heinke, A.; Shchekutin, N.; Eilert, B.; Overmeyer, L.; Krühn, T. (2016): Kleinskalige, cyber-physische Fördertechnik, In: Vogel-Heuser, B., Bauernhansl, T. und Hompel, M. ten (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0: Produktion, Automatisierung und Logistik, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg 2016, S. 1–25, ISBN: 978-3-662-45537-1. weitere Informationen

Stichweh, H.; Theßeling, M.;Sohrt, S.; Heinke, A.; Overmeyer, L. (2016): Intelligent routen, fördern und verteilen: Die Conveyor Matrix für die kognitive Produktion der Zukunft, Tagungsband zum 25. Deutschen Materialfluss-Kongress, S. 127 - 142, VDI-Verlag, Düsseldorf. ISSN 0083-5560

Sohrt, S.; Shchekutin, N.; Overmeyer, L. (2016): Steuerung von kleinskaligen Fördermodulen, Tagungsband 12. Fachkolloquium Logistik der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik (WGTL), S. 81-88, Stuttgart: Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT).  weitere Informationen

Sohrt, S.; Kache, H. (2017): Industrie 4.0 – Fördermodule denken mit, Technologie-Informationen, Volume 1+2 | 2017, S. 13. Arbeitskreis der Technologietransferstellen niedersächsischer Hochschulen. weitere Informationen

Overmeyer, L.; Krühn, T.; Sohrt; S.; Roloff, F.; Vahlsing, D-A. (2017): Transportmodul und Transportmodulgruppe, DE 10 2016 107 665 A1,Deutsches Patent- und Markenamt

Shchekutin, N.; Sohrt, S.; Overmeyer, L. (2017): Multi-objective layout optimization for material flow system with decentralized and scalable control, 13. Fachkolloquium Logistik der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik (WGTL), S. 141-153, Graz: TuL – Institut für Technische Logistik – Technische Universität Graz.

Shchekutin, N.; Sohrt, S.; Overmeyer, L. (2017): Multi-objective layout optimization for material flow system with decentralized and scalable control,  Logistics Journal, Volume 2017, 16 Oktober 2017, Open Access.

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