Die Sicht beim Führen von Flurförderzeugen bleibt eine große Herausforderung, insbesondere in Kreuzungsbereichen und bei großen Ladungen. Unser Ziel ist es mit MouSe ein neuartiges Bedienerassistenzsystem zu entwickeln, das die Sicht für Bedienende deutlich verbessert und damit Unfälle, Reparaturkosten und Ausfallzeiten reduziert.
Ein besonderes Highlight unseres Projekts ist die Erforschung der Nutzung einer Drohne zur dynamischen Umfelderkennung. Erkennungsalgorithmen sollen es ermöglichen Objekte, Personen und Hindernisse in Echtzeit zu identifizieren und zu klassifizieren. MouSe vereint Kompetenzen aus Elektronik, Sensorik, Mechanik und Informatik – eine ideale Grundlage für interdisziplinäre Innovationen in der Logistik.
