Institut für Transport- und Automatisierungstechnik Studium Lehrveranstaltungen
Digitale Werkzeuge - Grundlagen der Algorithmik und Programmieren

Digitale Werkzeuge - Grundlagen der Algorithmik und Programmieren

Bild Bild Bild © Quelle: ITA
Art der Veranstaltung Studienleistung (Vorlesung + Übung)
Niveaustufe Grundstudium / Bachelor
Semester Wintersemester
Creditpoints 4 CP

Vorlesung und Übung

Ziel ist einerseits die Schulung des algorithmischen, lösungsorientierten, strukturierten Denkens und andererseits die praktische Umsetzung von Algorithmen in Struktogrammen und den Programmiersprachen C und C++.

Die Studienleistung ist unbenotet, die Arbeitszeit beträgt 3 SWS.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie grundlegende grafische, imperative und objektorientierte Programmiertechniken in einer Programmiersprache umsetzen können, einfache numerische Verfahren für Simulationen und Modellierungen verwenden sowie Bibliotheken und Schnittstellen zwischen maschinenbautechnischen Anlagen und Systemen nutzen. Dabei sind Sie in der Lage, den Stellenwert von Entwicklungsumgebungen, Datentypen, Sprachkonstrukten, Ansätzen der künstlichen Intelligenz und deren Bedeutung für die digitale Produktion und die Gestaltung virtualisierter Prozesse einzuschätzen und zu berücksichtigen.

Inhalt

  • Programmstrukturen und Programmierlogiken
  • Software, Mensch-Maschine-Schnittstelle
  • Betriebssysteme, Funktionen und Ablaufstrukturen
  • grafische, imperative und objektorientierte Softwareentwicklung
  • No-Code- und Low-Code-Programmieransätze, Strukturierte Programmierung
  • Programm-Ablaufpläne, Objektdatenbanken und effiziente Datenstrukturen
  • Signale und Bilder, Grundlagen digitaler Produktion

Literatur

  • C Programmieren von Anfang an, Helmut Erlenkötter, ISBN 3499600749
  • Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie: Programmieren in C. ANSI C (2. A.). Mit dem C- Reference Manual, Hanser Fachbuch, ISBN 978-3-446-15497-1
  • Die Programmiersprache C. Ein Nachschlagewerk, RRZN (Nachschlagewerk zur Vorlesung)
  • www.cplusplus.com/reference 

Ihr Betreuer und Ansprechpartner

Björn Niemann Björn Niemann
Dipl.-Ing. Björn Niemann
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
An der Universität 2
30823 Garbsen
Gebäude
Raum
223
Björn Niemann Björn Niemann
Dipl.-Ing. Björn Niemann
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
An der Universität 2
30823 Garbsen
Gebäude
Raum
223

Ihr Professor

Ludger Overmeyer Ludger Overmeyer
Prof. Dr.-Ing. Ludger Overmeyer
Professorinnen und Professoren
Ludger Overmeyer Ludger Overmeyer
Prof. Dr.-Ing. Ludger Overmeyer
Professorinnen und Professoren